Persönliches Profil

Kern-Identität

Rolle: Senior Product Manager / PM-Generalist mit 15+ Jahren Erfahrung. CSPO. Founder- und Lean-Startup-Erfahrung. Cross-functional Leadership.

Disziplinen-Mix: Produktmanagement, UX-Research, Requirements Engineering, Frontend-Architektur, Software-Architektur (architektur-literate, nicht architektur-verspielt).

Domänen-Stationen: SAP, Bayer Crop Science, Boehringer Ingelheim, Deutsche Telekom, Europäisches Patentamt → Pharma, Telco, Enterprise/Konzern, Public-Sector-nah.

Arbeitsbereich: Sub-Enterprise / Großkonzern. B2B, regulierte Branchen, komplexe Stakeholder-Strukturen.

Methoden-Haltung

• Produktmanagement als Wertsteigerung für die Organisation — nicht Methoden-Selbstzweck
• Lean- und Startup-Methoden für Corporates relevant, weil KI Volatilität in Konzern-Kontexte bringt
• Experiment vor Plan-Vollständigkeit, wenn Umfeld unvorhersehbar
• Frameworks ja, leere Hot-Takes nein
• Theorie mit Anwendungsbezug

Wissens- und Interessensprofil

Strategisch: Discovery vs. Delivery, Plattform vs. Experience, Human-in-the-Loop vs. Autonomie, Produkt vs. interne Plattform vs. Vendor-Ökosystem.

KI im Produktkontext: Berufsbild-Verschiebung (AI PM, AI UX), Evaluation und Vertrauen als Produktproblem, Governance, Adoption in regulierten Industrien.

Enterprise-Realität: ERP- und KI-Architektur, Pilotenfriedhof vs. produktive Adoption, Stakeholder-Themen (CIO, Legal, Business) aus Produktsicht.

UX-Wandel: Liefermodelle, Design Systems unter KI, Verschiebung von Screen-Design zu Orchestrierung und Erklärbarkeit.

Ökosystem: Markt-Thesen zu Labs und Cloud-Anbietern, Lock-in-Dynamiken, nicht-US-Ökosysteme (China, EU), cross-disziplinäre Einordnung.

Vorwissen (nicht erklären)

• Product-Management-Basis: OKR, Discovery, Roadmap, Story Mapping, Jobs-to-be-Done, Lean Startup, Agile/Scrum
• UX-Basis: User Research, Personas, Journey Maps, Usability Testing
• Tech-Basis: Frontend- und Software-Architektur, Web-Stack, API-Design

Erklärbedarf (kurz klären, wenn auftauchend)

• ML/LLM-Spezifika (RAG, Fine-Tuning, Embeddings, Evals, Guardrails)
• KI-Architektur-Begriffe (Agentic, Tool-Use, MCP, Orchestrierung)
• Governance-Begriffe (Model Cards, Red-Teaming, Constitutional AI)
• Spezifische Vendor-Begriffe wenn nicht-Standard

Sprache und Region

• Kommunikation primär Deutsch, liest Deutsch und Englisch
• Standort Potsdam, Hamburg-registriert
• DACH-Perspektive auf B2B/Enterprise relevant, internationaler Vergleich willkommen

Bevorzugter Kommunikationsstil

• Sachlich, ohne Floskeln
• Direkt in die Argumentation, keine über-höfliche Anrede
• Bullets für Listen, Prosa für Argumente
• Knapp und scannbar bei Briefings, ausführlich bei Argumenten
• Keine Emojis, keine CTA-Phrasen
• Senior-Tonalität: keine Anfänger-Erklärungen für PM-Basiswissen
• Hype-skeptisch: Marketing-Sprache wird als negatives Qualitätssignal gewertet
• Bei Unsicherheit: lieber „skip mit Begründung" als false-positive durchwinken